Especialista em Fintech com IA: Sistemas Financeiros Digitais e Inovação

Sobre o curso

Módulo 1: Ecossistema FinTech, Open Finance e BaaS (Banking as a Service)

Foco: Fundamentos de sistemas financeiros abertos e finanças embarcadas.
Aplicações e Tecnologias: Uso de APIs abertas para conectar contas. Exemplos práticos incluem plataformas como Conta Azul e Guiabolso (agregação de dados), e provedores de infraestrutura BaaS como Dock, Celcoin e Zoop.

Módulo 2: Fundamentos de IA e IA Generativa no Mercado Financeiro

Foco: Diferenciação entre Machine Learning tradicional e IA Generativa.
Aplicações e Tecnologias: Uso de ferramentas como ChatGPT, Gemini e Claude para análise de relatórios, dados macroeconômicos e discursos do Banco Central. Utilização de prompts e RAG (Geração Aumentada de Recuperação) para criar recomendações financeiras.

Módulo 3: Automação Operacional e IA Agentiva (Agentic AI)

Foco: Automação de back-office e agentes autônomos.
Aplicações e Tecnologias: Algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para extração automática de dados de faturas e notas fiscais. Uso de IA Agentiva (como no Oracle Cloud ERP) para reconciliação autônoma de transações e detecção de anomalias sem intervenção humana.

Módulo 4: Experiência do Cliente e Consultoria (WealthTech)

Foco: Transformação do atendimento ao cliente e gestão de patrimônio.
Aplicações e Tecnologias: Robo-advisors para criação e gestão automatizada de carteiras de investimentos personalizadas. Chatbots e assistentes virtuais de alta eficiência, como o Xiaoi da Ping An Insurance, para atendimento 24/7.

Módulo 5: Gestão de Riscos, Compliance e Antifraude

Foco: Monitoramento em tempo real e prevenção de crimes financeiros.
Aplicações e Tecnologias: Geração de dados sintéticos por IA para treinar sistemas na detecção de novos padrões de fraude. Modelos preditivos de Machine Learning para avaliação de crédito e sistemas de conformidade regulatória (AML/KYC) que analisam milhares de transações por segundo.

Módulo 6: Tecnologias Convergentes: Blockchain, Tokenização e Pix

Foco: Como a IA se integra a outras tecnologias de ponta.
Aplicações e Tecnologias: Combinação de IA com Blockchain para criar smart contracts (contratos inteligentes) seguros. Uso de algoritmos de IA para prever o fluxo de caixa no Pix e gerenciar riscos na tokenização de ativos digitais.

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