Especialista em IoT com IA: Dispositivos Conectados e Dados em Tempo Real

Sobre o curso

Módulo 1: Dispositivos de Borda e Conectividade Inteligente

Aplicações Práticas: Configuração de microcontroladores (como a família ESP32) usando o padrão Matter para automação residencial e industrial.
Tecnologias e Sensores: Uso de sensores sem fio e chaves de fim de curso (como a linha XCMW) em robôs, veículos autônomos (AGVs/AMRs) e pontes rolantes.

Módulo 2: Arquitetura Orientada a Eventos e Dados em Tempo Real

Aplicações Práticas: Criação de sistemas para integração entre Tecnologia Operacional (TO) e TI, substituindo gargalos por fluxos contínuos.
Tecnologias: Uso de Apache Kafka e Edge Computing para processar dados de sensores em milissegundos e gerar alertas industriais críticos.

Módulo 3: Ferramentas de IA e Desenvolvimento Acelerado

Aplicações Práticas: Aceleração da escrita de sketches e interpretação de datasheets de sensores utilizando IA generativa.
Tecnologias: LLMs (como ChatGPT e Gemini) atuando como assistentes de código para Arduino e C++, e APIs de áudio guiadas por IA (como Noiz.ai) para feedback de interface.

Módulo 4: Controle Avançado, Visão Computacional e Gêmeos Digitais

Aplicações Práticas: Controle autônomo de maquinário (ex: pulverizadores agrícolas com IA) e estabilização de processos industriais.
Tecnologias: Redes Neurais e Aprendizado por Reforço aliados a Gêmeos Digitais (simulações virtuais de equipamentos físicos) para manutenção preditiva.

Módulo 5: Cibersegurança IoT baseada em IA

Aplicações Práticas: Proteção de dispositivos conectados contra ataques cibernéticos em ambientes distribuídos.
Tecnologias: Arquitetura Zero Trust (Confiança Zero) guiada por IA para detectar intrusões na rede e avaliar a confiança dos dados entre o dispositivo e a nuvem

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