IA para Análise de Dados e BI no Marketing (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos de BI e Estruturação de Dados

Tecnologias: SQL, Excel, Power BI, Tableau, Looker.
Prática: Coleta de dados, definição de métricas (KPIs) e construção de dashboards operacionais e estratégicos para apoiar a tomada de decisão.

Módulo 2: Python e IA Generativa na Limpeza de Dados

Tecnologias: Python, Pandas, Numpy, Google Colab, ChatGPT.
Prática: Utilizar o ChatGPT para gerar códigos e resolver problemas de formatação, como ler, limpar e normalizar dados complexos em arquivos JSON.

Módulo 3: Criação de Dashboards Inteligentes com Copilotos

Tecnologias: Power BI, Microsoft Copilot 365, ChatGPT, SharePoint.
Prática: Usar o Copilot para sugerir as melhores visualizações com base nos seus dados e criar layouts (mockups) de fundo para o Power BI utilizando o ChatGPT.

Módulo 4: Machine Learning e Agentes de IA no Marketing

Tecnologias: Algoritmos preditivos (XGBoost, SHAP), Claude API, Reportei AI, HubSpot AI, CRM.
Prática: Desenvolver modelos de Mix de Marketing (MMM) para prever ROI, traduzir resultados técnicos em relatórios gerenciais com o Claude e usar IA para segmentação hiperpersonalizada e preditiva de clientes.

Módulo 5: Ética, Privacidade e Novas Tendências (GEO)

Tecnologias: ChatGPT, Gemini, Perplexity.
Prática: Adaptar estratégias para a Otimização de Motores de Busca Generativos (GEO) e aplicar diretrizes de transparência, justiça e privacidade ao coletar dados para recomendações de marketing.

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