Busca Lucrativa: Mineração de Terrenos e Leilões via IA (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Mineração e Extração de Dados (Web Scraping)

Exemplo Prático: Extrair e estruturar dados de portais imobiliários (como Viva Real e Netimóveis) e catálogos de leilões para formar uma base de análise.
Tecnologias e Apps: Octoparse (raspagem sem código) e integrações prontas como a Caixa Leilões API, ZUK API e Santander Imóveis API.

Módulo 2: Monitoramento Automatizado de Oportunidades

Exemplo Prático: Configurar robôs para realizar varreduras diárias em sites de leilões e enviar alertas automáticos por e-mail com imóveis abaixo do valor de mercado.
Tecnologias e Apps: Robôs notificadores e sistemas de monitoramento contínuo.

Módulo 3: Ciência de Dados e Avaliação Imobiliária

Exemplo Prático: Limpar dados imobiliários brutos, remover duplicatas, calcular médias de preços por região e identificar oportunidades subvalorizadas.
Tecnologias e Apps: Python com a biblioteca Pandas (para manipulação de dados tabulares) e Julius AI (para visualização estatística rápida).

Módulo 4: Análise Jurídica e Interpretação de Editais

Exemplo Prático: Automatizar a leitura de termos de referência e editais de leilão para extrair rapidamente riscos, prazos e regras.
Tecnologias e Apps: LLMs avançados como DeepSeek-R1 (ideal para processar textos jurídicos muito longos) e Qwen2.5-VL-72B-Instruct (para ler contratos digitalizados ou plantas escaneadas).

Módulo 5: Inteligência Financeira e Viabilidade (No-Code)

Exemplo Prático: Processar dezenas de planilhas financeiras e relatórios não estruturados simultaneamente para validar se um terreno ou imóvel de leilão é um bom investimento.
Tecnologias e Apps: Energent.ai (para consolidar grandes volumes de dados de viabilidade com alta precisão) e ChatGPT Enterprise (para redigir rascunhos comerciais).

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