Prevenção a Fraudes: IA Aplicada à Segurança Financeira Digital (96h)

Categorias: Escola de Finanças
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Sobre o curso

Módulo 1: Compliance, Regulação e Automação (16h)
  • Prática: Uso de IA para monitorar mudanças regulatórias, garantir conformidade com o Banco Central e gerenciar canais de denúncia.
  • Tecnologias e Apps: OKAI (interpretação interativa de normas), SafeSpace/Sonia (IA para escuta ativa de denúncias) e Eramba (gestão ágil de GRC).
Módulo 2: Onboarding Digital e Defesa contra Deepfakes (16h)
  • Prática: Detecção de identidades sintéticas criadas por IA generativa e bloqueio de Injection Attacks em sistemas de biometria facial.
  • Tecnologias e Apps: Documentoscopia Forense com IA (análise de tipografia e texturas) e tecnologias de Liveness Passivo.
Módulo 3: Biometria Comportamental e Monitoramento Contínuo (16h)
  • Prática: Prevenção do Account Takeover (ATO) silencioso através da análise de como o usuário interage com o dispositivo e a plataforma ao longo do tempo.
  • Tecnologias e Apps: Fingerprinting de dispositivos, reconhecimento contextual e algoritmos de biometria comportamental.
Módulo 4: Machine Learning na Detecção de Transações em Tempo Real (16h)
  • Prática: Processamento de altos volumes de transações para barrar golpes em milissegundos, lidando com bases de dados desbalanceadas (onde fraudes são raras).
  • Tecnologias e Apps: Modelos híbridos de ML (como o framework XRAI com XGBoost e Autoencoders), e ambientes de inferência como NVIDIA RAPIDS e NVIDIA Dynamo-Triton.
Módulo 5: Explainable AI (XAI) na Transparência Financeira (16h)
  • Prática: Abertura da “caixa-preta” dos algoritmos para entender e justificar por que uma transação foi bloqueada, garantindo conformidade regulatória e confiança das partes interessadas.
  • Tecnologias e Apps: Ferramentas SHAP (SHapley Additive exPlanations) e LIME para interpretação e auditoria de modelos.
Módulo 6: Threat Intelligence, OSINT e Investigação Forense (16h)
  • Prática: Automação na busca de ameaças, processamento rápido de incidentes complexos e coleta de evidências com validade judicial.
  • Tecnologias e Apps: Epiq (investigação em e-mails e eDiscovery), agentes de IA voltados para SecOps e ferramentas de OSINT (Open Source Intelligence)

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