Inteligência de Dados aplicada a Finanças 96h

Sobre o curso

Curso Inteligência de Dados Aplicada a Finanças – Do Zero ao Avançado (96h)

Público-Alvo: Iniciantes absolutos que querem dominar análise financeira com dados, sem pré-requisitos técnicos.

Módulo 1: Alfabetização em Dados Financeiros (12h)

Objetivo: Entender o básico sobre dados e finanças.

Conteúdo Passo a Passo:

O que são Dados Financeiros?

Exemplo: Planilha de gastos mensais vs. dados de bolsa de valores.

Exercício: Baixar extrato bancário em CSV e abrir no Excel.

Fontes Gratuitas para Iniciantes:

Yahoo Finance (ações), BCB (juros), TradingView (gráficos).

Prática: Buscar cotação do dólar nos últimos 30 dias.

Estatística Básica:

Média, máximo, mínimo (usando gastos pessoais como exemplo).

Recursos:

Modelo de planilha: “Meus Gastos Pessoais em 2024”.

Módulo 2: Excel para Finanças (18h)

Objetivo: Automatizar análises financeiras básicas.

Conteúdo com Exemplos Práticos:

Fórmulas Essenciais:

=VLOOKUP para cruzar tabelas de bancos diferentes.

=IF para classificar gastos (“essencial” ou “supérfluo”).

Gráficos Simples:

Linha temporal de receitas vs. despesas.

Exercício: Criar um gráfico de pizza com categorias de gastos.

Dashboard Básico:

Tabela dinâmica para resumo mensal.

Template:

Dashboard Financeiro no Excel.

Módulo 3: Introdução ao Python para Finanças (24h)

Objetivo: Usar Python para análises simples, mesmo sem programar antes.

Conteúdo Acessível:

Primeiros Passos no Google Colab:
- Abrir arquivos CSV e ver as primeiras linhas.
- Código Simplificado:

Análise Básica:

Calcular total de gastos por categoria.

Exemplo: dados.groupby(“Categoria”)[“Valor”].sum()

Visualização:

Gráfico de barras dos maiores gastos.

Recursos:

Notebook prontos: Análise de Gastos Pessoais.

Módulo 4: SQL para Consultar Dados Financeiros (18h)

Objetivo: Aprender SQL com exemplos do mundo real.

Conteúdo Prático:

Consultas Básicas:

SELECT * FROM transacoes WHERE valor > 1000 (encontrar gastos altos).

Agregações:

SELECT categoria, SUM(valor) FROM gastos GROUP BY categoria.

Banco de Dados de Exemplo:

Dados fictícios de um banco digital (contas, transações).

Ferramenta:

SQLite Online: Practicar SQL Gratuitamente.

Módulo 5: Visualização com Power BI (12h)

Objetivo: Criar relatórios visuais sem complicação.

Passo a Passo:

Importar Dados:

Conectar uma planilha Excel ou CSV.

Gráficos Básicos:

Linha do tempo de investimentos.

Mapa de calor de gastos por categoria.

Dashboard Interativo:

Filtros por mês/ano.

Template Grátis:

Modelo Power BI para Finanças Pessoais.

Módulo 6: Projeto Final (12h)

Objetivo: Aplicar tudo em um caso real.

Etapas:

Escolher um Dataset:

Sua própria planilha de gastos OU dados públicos de ações.

Análise:

Usar Excel, Python ou SQL para encontrar padrões.

Relatório:

1 página com insights (ex.: “Gasto 30% a mais com delivery em fins de semana”).

Exemplo de Entrega:

Relatório de Análise de Gastos.

Recursos Extras para Iniciantes

“Como usar o Yahoo Finance” (5 min).

“Primeiros passos no Google Colab” (10 min).

Conteúdo do curso

Acesse aqui todo material do curso para folhear flipbook ou baixe pdf, ok? As videoaulas estão nos módulos!