RESPOSTA RÁPIDA
COM I.A
Hearths - Resposta rápida com I.A

FORMAÇÃO 3x+ — ESPECIALISTAS EM PÓS-VENDA AUTOMOTIVO, GESTÃO DE REVISÕES, ALERTAS DE RECALL E RELACIONAMENTO COM CLIENTES COM I.A.

Sobre o curso

 

FORMAÇÃO 3x+ — ESPECIALISTAS EM PÓS-VENDA AUTOMOTIVO, GESTÃO DE REVISÕES, ALERTAS DE RECALL E RELACIONAMENTO COM CLIENTES COM I.A.

Carga Horária: 54 horas (Etapa Teórica)

Nesta etapa, você desenvolverá conhecimentos profissionais para atuar na estruturação de estratégias avançadas de retenção de clientes em concessionárias e oficinas autorizadas, gestão do ciclo de vida do veículo (Vehicle Lifecycle), recuperação de receita de pós-venda ociosa, campanhas de recall regulamentadas e automação de agendamentos de manutenção periódica. O programa aborda os fundamentos de gestão de oficinas, psicologia do consumidor automotivo, legislação de trânsito (marcos regulatórios de recall do DENATRAN/PROCON), conformidade rigorosa com a LGPD, além da utilização estratégica da Inteligência Artificial aplicada à predição de quilometragem rodada e campanhas de conversão personalizada.

  • Módulo 01 — Fundamentos de Pós-Venda Automotivo e Rentabilidade de Oficina: A Dinâmica da Margem de Peças e Serviços, Retenção Pós-Garantia e o Custo da Ociosidade de Boxes

  • Módulo 02 — Marco Regulatório e Obrigatoriedades de Recall: Normas do DENATRAN, CONTRAN, PROCON e do Código de Defesa do Consumidor Relativas à Convocação e Segurança Veicular

  • Módulo 03 — Metodologias de Mapeamento de Ciclo de Vida do Veículo: Como Estimar Quilometragem Média Anual, Prazos de Revisão (6, 12 ou 24 meses) e Desgaste de Componentes

  • Módulo 04 — Psicologia do Consumidor Automotivo e Técnicas de Abordagem: Como Superar Resistências a Custos de Concessionária e Enfatizar a Valorização do Patrimônio e Segurança

  • Módulo 05 — Gestão de Campanhas de Recall e Notificação Ativa: Protocolos de Comunicação Urgente, Rastreamento de Veículos Adquiridos em Terceiros e Emissão de Comprovantes

  • Módulo 06 — Integração com Equipes de Agendamento e Consultores Técnicos: Como Alinhar a Capacidade de Boxes da Oficina com a Entrada de Veículos Agendados via Automação

  • Módulo 07 — Estratégias de Reativação de Clientes Inativos (Win-Back): Protocolos para Resgatar Proprietários que Abandonaram a Rede Autorizada em Busca de Oficinas Independentes

  • Módulo 08 — Gestão de Pacotes de Serviços e Venda Casada Ética: Como Oferecer Alinhamento, Balanceamento, Higienização e Troca de Pastilhas sem Fricção com o Cliente

  • Módulo 09 — Indicadores de Desempenho (KPIs) de Pós-Venda: Taxa de Conversão de Agendamentos, Índice de Retorno de Revisões, Ticket Médio de OS, NPS de Oficina e Adesão a Recall

  • Módulo 10 — Inteligência Artificial Aplicada à Mineração de Dados de Frotas e Histórico de Emplacamento para Predição de Necessidade de Manutenção (Machine Learning)

  • Módulo 11 — Processamento Automatizado de Respostas de Clientes via Mensageria para Confirmação de Horários, Remarcações e Triagem de Dúvidas sobre Peças (NLP/LLMs)

  • Módulo 12 — Modelos de Machine Learning para Pontuação Preditiva de Probabilidade de Agendamento (Car Maintenance Prediction Score) com base em Sazonalidade e Histórico

  • Módulo 13 — Mitigação de Alucinações e Validação Rigorosa de Orçamentos, Códigos de Peças Originais, Prazos de Garantia e Instruções de Recall geradas por Inteligência Artificial

  • Módulo 14 — Curadoria, Auditoria e Double-Check Humano em Casos Críticos de Veículos com Falhas Graves de Segurança, Reclamações de Clientes e Autorizações de Garantia

  • Módulo 15 — Segurança da Informação e LGPD no Tratamento de Dados de Proprietários, Renavam, Placas, Chassi e Histórico de Manutenção de Veículos

  • Módulo 16 — Governança Corporativa e Emissão de Relatórios Executivos de Performance de Pós-Venda para Diretorias de Concessionárias, Montadoras e Grupos de Varejo

  • Módulo 17 — Projeto Prático: Central de Inteligência, Monitoramento de Quilometragem e Gestão Preditiva de Revisões e Recall com I.A.

DESENVOLVIMENTO 3x+ — AGENTE DE AGENDAMENTO DE REVISÕES E ALERTA DE RECALL (AUTOCAREFLOW I.A.)

Carga Horária: 42 horas (Etapa Prática / Tecnológica)

Nesta etapa, você aprenderá a estruturar e desenvolver um agente de Inteligência Artificial especializado na leitura automatizada de bases de clientes e dados de frotas, cruzamento de prazos de revisão e campanhas de recall ativas, disparo de mensagens multicanal personalizadas via WhatsApp/SMS, negociação autônoma de horários disponíveis na agenda da oficina e suporte a consultores de pós-venda utilizando uma arquitetura tecnológica baseada em VPS, Linux, Docker, n8n, bancos de dados relacionais e vetoriais, APIs e integração com modelos de IA.

  • Módulo 01 — Arquitetura de Agentes Especializados em Sistemas de AutoTech, Automação de Pós-Venda e Gestão de Concessionárias

  • Módulo 02 — Configuração de Servidores VPS e Ambiente Linux para Alta Disponibilidade de Sistemas de Disparos e Escuta de Agendas 24/7/365

  • Módulo 03 — Segurança Avançada, Certificados SSL, VPNs e Criptografia Rigorosa de Bancos de Dados de Clientes, Placas, Chassi e Credenciais de API de Mensageria

  • Módulo 04 — Docker, Containers e Isolamento de Aplicações de Processamento de Alto Volume de Dados de Clientes, Campanhas de Recall e Agendas de Oficinas

  • Módulo 05 — Instalação e Configuração do n8n para Automações de Disparos de Lembretes de Revisão, Processamento de Respostas e Integração com Sistemas de Gestão (DMS Automotivo)

  • Módulo 06 — Estruturação de Bancos de Dados Relacionais e Vetoriais para Histórico de Veículos, Manuais de Manutenção por Modelo, Tabelas de Peças e Logs de Conversação

  • Módulo 07 — Ingestão, Normalização e Limpeza de Feeds de Dados de Bases de Concessionárias e Listas de Lotes de Recall via Pipelines ETL

  • Módulo 08 — Estratégias de Recuperação de Informação e Consulta a Planos de Revisão por Marca, Tabela de Mão de Obra e Disponibilidade de Peças em Estoque (RAG)

  • Módulo 09 — Webhooks, APIs e Conectores com Softwares de Gestão de Concessionárias (DMS), Gateways de Mensageria (WhatsApp Business API) e Plataformas de SMS

  • Módulo 10 — Integração n8n + Bancos de Dados Vetoriais + Modelos de Inteligência Artificial para Condução de Diálogos Naturais de Agendamento e Negociação de Vagas

  • Módulo 11 — Engenharia de Prompts Avançada para Redação de Mensagens Personalizadas de Alerta de Recall, Convites de Revisão e Instruções de Chegada à Oficina

  • Módulo 12 — Desenvolvimento do Agente de Agendamento de Revisões e Alerta de Recall (AutoCareFlow I.A.)

  • Módulo 13 — Automação de Alertas Imediatos para Consultores Técnicos sobre Clientes que Confirmaram Agendamento de Recall Urgente ou Serviços de Maior Complexidade

  • Módulo 14 — Geração Automatizada de Relatórios de Agendamento em Formato PDF, Planilhas de Ocupação de Boxes da Oficina e Indicadores de Resposta de Clientes

  • Módulo 15 — Dashboards de Monitoramento de Pós-Venda em Tempo Real, Heatmaps de Adesão a Campanhas por Região/Modelo e Taxa de Conversão de Boxes Ociosos

  • Módulo 16 — Gestão de Logs, Trilha de Auditoria Criptografada e Testes de Conformidade de Todas as Mensagens enviadas, Agendamentos efetuados e Alertas emitidos pelo Agente

  • Módulo 17 — Testes de Estresse, Simulação de Picos de Disparo Simultâneo para Milhares de Proprietários em Campanhas Nacionais de Recall, Depuração e Validação

  • Módulo 18 — Isolamento de Dados, Multi-tenant e Controle Rigoroso de Acesso por Concessionária, Filiale, Marca de Veículo ou Gestor Responsável

  • Módulo 19 — Escalabilidade e Integração com Canais de Notificação Operacional (Slack corporativo, Microsoft Teams, WhatsApp, E-mail e Webhooks de Gestão Automotiva)

  • Módulo 20 — Projeto Final: Implantação do Agente AutoCareFlow I.A. em Produção

PROPRIEDADE INTELECTUAL — AUTOCAREFLOW I.A.

Após desenvolver o conhecimento profissional e a solução tecnológica, você poderá estruturar o projeto como um ativo intelectual e estudar possibilidades de exploração comercial.

  • Eixo 01 — Identificação e Mapeamento dos Ativos Intelectualmente Protegíveis do Sistema de Agendamento Preditivo, Alerta de Recall e AutoTech com I.A.

  • Eixo 02 — Titularidade, Autoria e Direitos sobre o Software AutoCareFlow I.A.

  • Eixo 03 — Organização do Código-Fonte, Versionamento e Documentação Técnica Detalhada do Módulo de Inteligência em Pós-Venda Automotivo e Automação de Oficina

  • Eixo 04 — Registro de Programa de Computador no INPI

  • Eixo 05 — Proteção de Marca, Logotipo e Identidade Visual do Agente

  • Eixo 06 — Catalogação de Conteúdos, Metodologias de Retenção de Clientes e Manuais Operacionais de Convocação de Recall em Redes de Concessionárias

  • Eixo 07 — Gestão de Evidências de Criação, Changelogs e Histórico de Evolução de Algoritmos de Predição de Quilometragem e Automação de Agendas

  • Eixo 08 — Elaboração de Contratos, Licenciamento e Cessão de Direitos Tecnológicos de Software para Concessionárias, Grupos de Lojas, Montadoras e Desenvolvedores de DMS

  • Eixo 09 — Modelos de Licenciamento de Software B2B (EULA e Termos de Uso para Diretores de Pós-Venda, Gestores de Concessionárias e Heads de Operações)

  • Eixo 10 — Estratégias de Monetização e Exploração Comercial no Setor de AutoTech Software, Dealership Analytics e Indústria Automotiva 4.0

  • Eixo 11 — Implementação do Modelo SaaS (Software as a Service) por Assinatura / Número de Veículos Monitorados ou Volume de Agendamentos Realizados na Plataforma

  • Eixo 12 — Estruturação de Modelo White Label para Associações de Concessionárias, Grupos Multimarcas e Desenvolvedores de Softwares de Gestão Automotiva

  • Eixo 13 — Implantação Personalizada para Grandes Redes de Concessionárias Nacionais, Grupos de Importadores de Veículos e Centros de Atendimento Autorizado

  • Eixo 14 — Gestão de Contratos de Implantação, Suporte Técnico e SLA Crítico de Disponibilidade do Sistema para Operações de Pós-Venda em Tempo Real 24/7

  • Eixo 15 — Escalabilidade e Arquitetura Multiusuário para Diferentes Filiais, Marcas de um Grupo e Equipes de Atendimento Distribuídas pelo País

  • Eixo 16 — Governança Operacional, Conformidade com Normas do DENATRAN, LGPD e Roadmap Tecnológico

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