Analista de Tráfego Pago e Performance Global com IA (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos de Aquisição

PT: Tráfego Pago (Trá-fe-go Pá-go)
EN: Paid Traffic (Peid Tré-fik)
ES: Tráfico de Pago (Trá-fi-co de Pá-go)
Foco Prático: Estruturação de campanhas utilizando o Meta Ads Andromeda, uma IA que funciona como um mecanismo inteligente para testar milhares de variações de criativos e segmentações em tempo real. Também inclui a configuração de lances automáticos com machine learning no Google Ads.

Módulo 2: Otimização de Conteúdo e Instruções

PT: Engenharia de Prompt (En-gen-ha-ri-a de Prômp-ti)
EN: Prompt Engineering (Prompt En-dji-ní-ring)
ES: Ingeniería de Prompt (In-he-nie-rí-a de Prômp-to)
Foco Prático: Criação e refinamento de comandos claros para orientar IAs gerativas a produzirem copies de alta conversão, reduzindo ambiguidades e vieses.
Ferramentas indicadas: Phrasee (focada em criar textos persuasivos para anúncios) e o Assistente de Campanhas da HubSpot.

Módulo 3: Escala e Compra de Mídia

PT: Automação de Anúncios (Au-to-ma-ção de A-nún-cios)
EN: Ad Automation (Éd Au-to-mêi-shon)
ES: Automatización de Anuncios (Au-to-ma-ti-za-ción de A-nun-cios)
Foco Prático: Delegação da alocação de orçamento e do lançamento em massa de criativos para agentes de IA.
Ferramentas indicadas: AdStellar AI (para construir e lançar campanhas complexas no Meta em segundos), Smartly.io (para otimização criativa dinâmica e cross-channel) e Madgicx (para descoberta autônoma de públicos e otimização de orçamento).

Módulo 4: Inteligência e Previsão

PT: Análise de Dados (A-ná-li-se de Dá-dos)
EN: Data Analysis (Dei-ta a-ná-li-sis)
ES: Análisis de Datos (A-ná-li-sis de Dá-tos)
Foco Prático: Uso da IA para extrair insights, prever o desempenho das campanhas antes mesmo de irem ao ar e monitorar o comportamento do consumidor.

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