Cientista de Dados com IA: Análise Avançada e Tomada de Decisão Inteligente

Sobre o curso

Módulo 1: Processamento e Limpeza Inteligente de Dados

Tecnologias: Polars, DuckDB, OpenRefine e Cleanlab.
Uso Prático: Processamento de grandes volumes de dados de forma ultrarrápida (substituindo o Pandas em casos de gargalo) e uso de algoritmos e IA para detectar erros de rótulo e limpar bases automaticamente.

Módulo 2: Análise Exploratória (EDA) Turbinada por IA

Tecnologias: LangChain (Pandas Agent), YData Profiling e Plotly.
Uso Prático: Geração automática de relatórios exploratórios (distribuições, correlações) e uso de LLMs para interagir com os dados e gerar gráficos fazendo perguntas em linguagem natural.

Módulo 3: Machine Learning e Automação (AutoML)

Tecnologias: Scikit-learn, Featuretools, Alteryx e Databricks.
Uso Prático: Engenharia de features automatizada e aplicação de AutoML para selecionar, treinar e otimizar rapidamente os melhores modelos preditivos para os negócios.

Módulo 4: IA Generativa e Agentes na Tomada de Decisão

Tecnologias: OpenAI SDK, Gemini, CrewAI, LlamaIndex e AutoGPT.
Uso Prático: Construção de assistentes virtuais ancorados em dados corporativos (RAG), geração de relatórios automatizados e orquestração de equipes de agentes autônomos para resolver problemas complexos em etapas.

Módulo 5: Governança, Ética e Estratégia

Tecnologias/Conceitos: Explainable AI (XAI), Frameworks de Governança e DeepEval.
Uso Prático: Avaliação da qualidade e alucinação dos modelos, mitigação de vieses algorítmicos e estruturação de políticas para garantir segurança de dados e alinhamento com a estratégia corporativa.

Sem avaliações ainda