COMBO DE 9 CURSOS INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 864h

Sobre o curso

COMBO DE 9 CURSOS INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 864h
Revolução IA: Como CEO & Diretores Podem Aumentar Lucros em 30% com Inteligência Artificial 96h
IA sem Riscos: Governança, LGPD e Como Evitar Vieses em Projetos Reais 96h
Marketing com IA: Gerando Conteúdo, Anúncios e SEO em Escala 96h
RH do Futuro: Reduza 80% do Tempo em Processos Seletivos com Triagem por IA 96h
Logística Preditiva: Reduza Estoques com Previsão de Demanda por IA 96h
Fraude Zero: IA para Bancos Detectarem Golpes Mais Rápido 96h
Varejo Viciante: Sistemas de Recomendação que Aumentam Ticket Médio 96h
IA no Agronegócio: Previsão de Safras e Otimização 96h
Como Implementar IA em Pequenas Empresas 96h

Conteúdo do curso

Revolução IA: Como CEO & Diretores Podem Aumentar Lucros em 30% com Inteligência Artificial 96h
"Revolução IA: Como CEOs & Diretores Podem Aumentar Lucros em 30% com Inteligência Artificial" (96h): Módulo 0: Introdução à Revolução IA (4h) Objetivo: Contextualizar a IA no mundo corporativo e apresentar cases de sucesso. Aula 0.1: Por que a IA é a próxima revolução para negócios? (2h) Aula 0.2: Cases reais: Empresas que aumentaram lucros em +30% com IA (2h) Módulo 1: Fundamentos da IA para Liderança (12h) Objetivo: Capacitar líderes a entenderem tecnologias-chave sem precisar de conhecimento técnico profundo. Aula 1.1: O que é IA, Machine Learning & Deep Learning? (4h) Aula 1.2: IA Generativa (ChatGPT, Midjourney) e seu impacto nos negócios (4h) Aula 1.3: Como avaliar maturidade digital da sua empresa para IA (4h) Módulo 2: IA Aplicada a Estratégia e Lucratividade (20h) Objetivo: Mostrar como integrar IA em decisões estratégicas para aumentar margens. Aula 2.1: IA para precificação dinâmica e otimização de custos (5h) Aula 2.2: IA em vendas & marketing: Personalização em escala (5h) Aula 2.3: IA na cadeia de suprimentos e logística (5h) Aula 2.4: IA para experiência do cliente e fidelização (5h) Módulo 3: Implementação Prática de IA (24h) Objetivo: Guiar CEOs e diretores na execução de projetos de IA. Aula 3.1: Como escolher entre soluções prontas ou desenvolvimento interno? (6h) Aula 3.2: Parcerias com startups de IA vs. Big Techs (6h) Aula 3.3: Métricas-chave para medir ROI de IA (6h) Aula 3.4: Gerenciando riscos e ética na adoção de IA (6h) Módulo 4: IA na Gestão de Pessoas e Inovação (12h) Objetivo: Transformar cultura organizacional com IA. Aula 4.1: Automatizando processos burocráticos com IA (4h) Aula 4.2: Uso de IA em RH para recrutamento e produtividade (4h) Aula 4.3: Criando um laboratório de inovação com IA (4h) Módulo 5: Futuro da IA e Sustentabilidade (12h) Objetivo: Preparar líderes para tendências de longo prazo. Aula 5.1: IA e o futuro do trabalho (4h) Aula 5.2: IA para ESG e sustentabilidade corporativa (4h) Aula 5.3: Regulamentações globais de IA (4h) Módulo 6: Projeto Final – Plano de Ação IA (12h) Objetivo: Aplicar conhecimento em um projeto real. Workshop 6.1: Desenvolvendo um roadmap de IA para a empresa (6h) Workshop 6.2: Apresentação e feedback com especialistas (6h)

IA sem Riscos: Governança, LGPD e Como Evitar Vieses em Projetos Reais (96h)
"IA sem Riscos: Governança, LGPD e Como Evitar Vieses em Projetos Reais (96h)", com foco em mitigação de riscos, compliance e ética aplicada para líderes corporativos: Módulo 0: Introdução aos Riscos da IA (8h) Objetivo: Alertar sobre falhas catastróficas e criar senso de urgência. Aula 0.1: "Quando a IA dá errado: Cases de vazamentos, discriminação e prejuízos milionários" (4h) Exemplo: Viés racial em algoritmos de RH (case Amazon). Aula 0.2: "Os 5 Pilares da IA Responsável: Transparência, Justiça, Privacidade, Segurança e Accountability" (4h) Módulo 1: Governança de IA na Prática (24h) Objetivo: Estruturar processos para decisões seguras. Aula 1.1: "Como criar um Comitê de Ética de IA na sua empresa" (6h) Template: Matriz de responsabilidades (CEO, DPO, TI). Aula 1.2: "Frameworks de Governança: ISO 42001, NIST AI RMF e EU AI Act" (6h) Workshop 1.3: "Checklist de Due Diligence para fornecedores de IA" (6h) Cobertura: Auditoria de datasets, certificações e histórico de vieses. Painel 1.4: "Juristas vs. CTOs: Como equilibrar inovação e compliance" (6h) Módulo 2: LGPD e IA – Como Não Multar sua Empresa (20h) Objetivo: Adequar projetos à lei brasileira e evitar sanções. Aula 2.1: "Tratamento de dados pessoais em ML: O que a ANPD fiscaliza?" (6h) Caso: Uso de dados de saúde em treinamento de modelos. Aula 2.2: "DPIA (Data Protection Impact Assessment) para projetos de IA" (6h) Exercício: Avaliação de risco em um sistema de crédito com IA. Workshop 2.3: "Documentação obrigatória: Relatório de Impacto e Termos de Uso" (8h) Módulo 3: Detecção e Correção de Vieses (24h) Objetivo: Identificar e corrigir discriminação em algoritmos. Aula 3.1: "Testes de Justiça Algorithmica: Métricas estatísticas (Paridade, Equalized Odds)" (6h) Workshop 3.2: "Ferramentas práticas: IBM Fairness 360, Google What-If Tool" (6h) Case 3.3: "Como o Itaú corrigiu viés de gênero em aprovação de empréstimos" (6h) Exercício 3.4: "Revisão crítica de um dataset real (ex. recrutamento)" (6h) Módulo 4: Segurança e Monitoramento Contínuo (12h) Objetivo: Prevenir ataques e garantir rastreabilidade. Aula 4.1: "Adversarial Attacks – Como hackers enganam sistemas de IA" (4h) Demo: Perturbação de imagens para fraudar reconhecimento facial. Aula 4.2: "MLOps com Compliance: Logging de decisões automáticas para auditoria" (4h) Workshop 4.3: "Planos de contingência para recalls de modelos" (4h) Módulo 5: Projeto Final – Plano de Governança (8h) Objetivo: Aplicar conhecimento em um caso real. Entrega: Política interna de uso de IA (com aprovação do jurídico). Análise de viés em um modelo escolhido pelo aluno. Simulação de notificação à ANPD em caso de incidente.

Marketing com IA: Gerando Conteúdo, Anúncios e SEO em Escala 96h
Curso: Marketing com IA - Gerando Conteúdo, Anúncios e SEO em Escala (96h) Público-alvo: CMOs, Gerentes de Marketing, Empreendedores e Profissionais de Growth Objetivo do Curso: Ensinar estratégias práticas e escaláveis usando IA para: Criação de conteúdo hiperpersonalizado (redes sociais, blogs, vídeos) Otimização de campanhas de performance (Meta Ads, Google Ads) SEO automatizado e escalável (tráfego orgânico com IA) Análise de dados preditiva para tomada de decisão Estrutura do Curso (96h - 6 Módulos Práticos) Módulo 1: IA no Marketing – Fundamentos e Cases (12h) Aula 1.1: Como a IA está revolucionando o marketing digital? (4h) Cases: Netflix, Amazon, Coca-Cola e startups que escalaram com IA. Aula 1.2: Ferramentas essenciais (ChatGPT, Midjourney, Jasper, Copy. ai) (4h) Workshop 1.3: Mapeando oportunidades de IA no seu funil de vendas (4h) Módulo 2: Criação de Conteúdo com IA (24h) Aula 2.1: Copywriting persuasivo com IA (6h) Geração de headlines, e-mails, scripts de vendas. Aula 2.2: Vídeos e imagens com IA (6h) Ferramentas: Synthesia, RunwayML, Canva AI. Workshop 2.3: Construindo um fluxo de conteúdo 100% automatizado (6h) Case 2.4: Agências que reduziram custos em 50% com IA (6h) Módulo 3: Anúncios Inteligentes com IA (20h) Aula 3.1: Otimização de campanhas no Meta e Google usando IA (6h) Automatização de bids, audiences preditivas. Aula 3.2: Geração de creatives (imagens e textos) em escala (6h) Workshop 3.3: Criando um "Laboratório de Testes A/B" com IA (8h) Módulo 4: SEO Automatizado com IA (20h) Aula 4.1: Pesquisa de palavras-chave e clusterização com IA (6h) Ferramentas: MarketMuse, Frase.io, SEMrush + ChatGPT. Aula 4.2: Redação de artigos otimizados (E-E-A-T) em escala (6h) Workshop 4.3: Construindo um sistema de link building com IA (8h) Módulo 5: Análise de Dados e Automação (12h) Aula 5.1: Predictive Analytics para marketing (6h) Previsão de churn, CLV e melhores horários de postagem. Workshop 5.2: Integrando IA no CRM (HubSpot, Salesforce) (6h) Módulo 6: Projeto Final – Plano de Marketing com IA (8h) Entrega: Estratégia de conteúdo 100% automatizada. Campanha de ads com creatives gerados por IA. Relatório de SEO com otimização de IA.

RH do Futuro: Reduza 80% do Tempo em Processos Seletivos com Triagem por IA 96h
Curso: RH do Futuro - Reduza 80% do Tempo em Processos Seletivos com Triagem por IA (96h) Público-alvo: Diretores de RH, Recrutadores, Headhunters e Gestores de Talent Acquisition Objetivo do Curso: Capacitar profissionais de RH a automatizar processos burocráticos e aumentar a eficiência em: Triagem inteligente de currículos com IA Entrevistas automatizadas (chatbots e análise de vídeo) Redução de vieses inconscientes em seleção Onboarding 100% digital com assistentes virtuais Estrutura do Curso (96h - 6 Módulos Práticos) Módulo 1: A Revolução da IA no RH (12h) Aula 1.1: Como a IA está transformando o RH? (4h) Cases: IBM, Unilever e startups que reduziram tempo de contratação em 80%. Aula 1.2: Ferramentas essenciais (ChatGPT para RH, HireVue, Pymetrics) (4h) Workshop 1.3: Diagnóstico: Quais processos do seu RH podem ser automatizados? (4h) Módulo 2: Triagem de Currículos com IA (24h) Aula 2.1: Como configurar filtros inteligentes para seleção (6h) Exemplo: Buscar "Java Sênior" + "Scrum" + "Inglês Avançado" em segundos. Aula 2.2: Plataformas de ATS (Applicant Tracking System) com IA (6h) Ferramentas: Greenhouse, Workday, Gupy. Workshop 2.3: Criando um fluxo automatizado de triagem (6h) Case 2.4: Como a Magazine Luiza reduziu o tempo de recrutamento com IA (6h) Módulo 3: Entrevistas com IA (20h) Aula 3.1: Chatbots de entrevista (ex.: MyInterview, Curtain) (6h) Aula 3.2: Análise de vídeo-currículos com reconhecimento facial e de voz (6h) Ferramentas: HireVue, Talview. Workshop 3.3: Como evitar vieses em entrevistas automatizadas (8h) Módulo 4: Redução de Vieses com IA (20h) Aula 4.1: Identificando vieses em processos tradicionais (6h) Exemplo: Homens X Mulheres em vagas de tecnologia. Aula 4.2: Ferramentas de "blind recruitment" (6h) Plataformas: GapJumpers, Textio. Workshop 4.3: Auditoria de um processo seletivo real com IA (8h) Módulo 5: Onboarding e Engajamento com IA (12h) Aula 5.1: Chatbots para onboarding (ex.: Leena AI, Talmundo) (6h) Workshop 5.2: Criando um assistente virtual para tirar dúvidas de colaboradores (6h) Módulo 6: Projeto Final – Implementando IA no RH (8h) Entrega: Fluxo automatizado de recrutamento (do currículo à contratação). Relatório de redução de vieses em processos seletivos. Proposta de chatbot para onboarding.

Logística Preditiva: Reduza Estoques com Previsão de Demanda por IA 96h
Curso: Logística Preditiva - Reduza Estoques com Previsão de Demanda por IA (96h) Público-alvo: Diretores de Supply Chain, Gerentes de Logística, Gestores de Operações e Varejo Objetivo do Curso: Capacitar profissionais a transformar estoques e supply chain usando IA para: Prever demanda com 90%+ de precisão (evitando excesso ou falta de produtos) Automatizar reposição com algoritmos de reabastecimento inteligente Reduzir custos logísticos com roteirização preditiva Antecipar riscos (atrasos, sazonalidade, eventos globais) Estrutura do Curso (96h - 6 Módulos Práticos) Módulo 1: A Revolução da IA na Logística (12h) Aula 1.1: Por que estoques tradicionais estão obsoletos? (4h) Cases: Amazon, Ambev e varejistas que reduziram estoques em 40%+ Aula 1.2: Ferramentas essenciais (Google Forecast, ToolsGroup, Kinaxis) (4h) Workshop 1.3: Diagnóstico: Onde sua cadeia logística perde dinheiro? (4h) Módulo 2: Modelos Preditivos para Demanda (24h) Aula 2.1: Machine Learning para previsão (séries temporais, redes neurais) (6h) Aula 2.2: Como integrar dados externos (clima, redes sociais, economia)? (6h) Exemplo: Prever vendas de sorvete com base em previsão do tempo Workshop 2.3: Criando seu primeiro modelo no Python (ou Excel + Power BI) (6h) Case 2.4: Como a Nestlé evitou rupturas em festas juninas com IA (6h) Módulo 3: Automação de Reabastecimento (20h) Aula 3.1: Sistemas de replenishment automático (6h) Ferramentas: Oracle Inventory, SAP IBP Aula 3.2: Como definir níveis ideais de estoque (6h) Workshop 3.3: Simulador: Trade-off entre custo de estoque e risco de ruptura (8h) Módulo 4: Roteirização Inteligente (20h) Aula 4.1: Otimização de rotas com IA (6h) Ferramentas: Routific, OptimoRoute Aula 4.2: Como reduzir combustível e tempo com algoritmos genéticos (6h) Case 4.3: Como a Mercado Livre cortou 15% dos custos de entrega (8h) Módulo 5: Gestão de Riscos com IA (12h) Aula 5.1: Alertas precoces para atrasos e crises (6h) Exemplo: Impacto de greves ou pandemias na cadeia Workshop 5.2: Dashboard de monitoramento em tempo real (6h) Módulo 6: Projeto Final - Implementação na Sua Empresa (8h) Entrega: Modelo preditivo para seu produto mais crítico Plano de redução de estoques com metas de ROI Proposta de automação para replenishment

Fraude Zero: IA para Bancos Detectarem Golpes Mais Rápido 96h
Curso: Fraude Zero - IA para Bancos Detectarem Golpes Mais Rápido (96h) Público-alvo: Diretores de Risco, Compliance, Segurança da Informação e Operações de Crédito Visão Geral Treinamento imersivo para implementar sistemas preditivos de fraude com: Redução de falsos positivos em até 60% Detecção de novos padrões de golpe em tempo real Integração com sistemas legados bancários Explicabilidade para auditoria regulatória Módulo 1: Ecossistema de Fraudes Financeiras (16h) Tópicos: Novas modalidades: deepfakes, synthetic identities, ataques BEC Análise de casos reais (Central Bank breach, Pix fraudes) Mapeamento de vulnerabilidades por segmento: Varejo × Private Banking × Fintechs Módulo 2: Arquiteturas de IA Antifraude (24h) Tecnologias Chave: Modelo Aplicação GNNs Rede de relacionamentos Autoencoders Detecção de anomalias XAI Explicabilidade para BACEN Federated Learning Colaboração entre bancos Workshop: Construindo um pipeline de dados para AML Módulo 3: Implementação em Produção (32h) Desafios Práticos: Balanceamento de datasets (fraudes ≈ 0.1% das transações) Deploy em ambientes regulados Monitoramento contínuo de modelos Ferramentas: SAS Fraud Framework FeaturesStore para MLops Dashboard de explainability Módulo 4: Governança e Regulação (24h) Conteúdo Exclusivo: Modelos de risk appetite para IA Documentação para Res. 4.893 (BCB) Framework de ética em decisões automatizadas

Varejo Viciante: Sistemas de Recomendação que Aumentam Ticket Médio 96h
Varejo Viciante: Sistemas de Recomendação que Aumentam Ticket Médio (96h) Como transformar compradores casuais em viciados em consumo com IA Público-Alvo: CEOs de varejo CMOs Gerentes de E-commerce Cientistas de Dados aplicados ao Varejo Módulo 1: A Psicologia por Trás das Recomendações Viciantes (16h) Neurociência do Consumo Case Amazon: Como 35% das vendas vêm de recomendações Armadilhas Comportamentais: Efeito "Frequentemente Comprados Juntos" Paradoxo da Escolha (menos opções = mais vendas) Workshop: Mapeie os gatilhos emocionais do seu catálogo Módulo 2: Engenharia de Features para Varejo (24h) Os 7 Tipos de Dados que Transformam Recomendações Comportamento em Tempo Real (cliques, tempo na página) Sazonalidade Psicográfica (ex.: "público mãe" em maio) Frustrações Não-Ditas (devoluções, carrinhos abandonados) Laboratório: Crie um sistema de embeddings para produtos Ferramentas: TensorFlow Recommenders, Google Retail AI Módulo 3: Arquiteturas que VENDEM (32h) Compare Modelos por ROI Técnica Aumento Ticket Médio Filtro Colaborativo +12% Deep Ranking +27% Session-Based (GRU4Rec) +34% Multimodal (imagem + texto) +41% Desafio Prático: Implemente um modelo híbrido para seu catálogo Módulo 4: O Lado Sombrio (24h) Quando a IA Torna o Consumo Problemático Ética: Onde está a linha entre persuasão e manipulação? Regulação: LGPD e recomendações abusivas Case: Como a Shein otimiza para vício (e as consequências)

IA no Agronegócio: Previsão de Safras e Otimização 96h
IA no Agronegócio: Previsão de Safras e Otimização de Produção (96h) Como produtores rurais e agroindústrias estão usando Inteligência Artificial para aumentar lucros em 20-40% Público-Alvo: Produtores rurais (grãos, café, fruticultura) Gerentes de agroindústrias Consultores agrícolas Startups de AgTech Módulo 1: A Revolução 5.0 no Campo (12h) Por que o agro não pode ignorar IA Case John Deere: Máquinas que decidem onde plantar Custos ocultos que a IA elimina (ex.: desperdício de insumos) Workshop: Diagnóstico da sua operação - onde a IA pode atuar? Módulo 2: Previsão de Safras com Precisão (24h) Do palpite à ciência de dados Fontes de dados estratégicas: Imagens de satélite (NDVI) Sensores IoT no solo Dados históricos de clima Modelos Chave: Séries temporais para produtividade Redes neurais para prever estresses hídricos Hands-on: Analise imagens de drones para detectar pragas Módulo 3: Otimização de Insumos (24h) Como reduzir custos sem perder produtividade Aplicações: Fertilizantes: Onde e quanto aplicar (agricultura de precisão) Irrigação: Sistemas que antecipam secas Pesticidas: Uso pontual via reconhecimento de imagens Ferramentas: Climate FieldView Plataformas brasileiras (Agrosmart, Cromai) Módulo 4: Cadeia Logística Inteligente (20h) Do campo ao mercado Precificação: IA para vender na hora certa Roteirização: Caminhões que evitam perdas Armazenagem: Controle de umidade com sensores + ML Case: Como a Amaggi reduziu custos logísticos em 18% Módulo 5: Implementação Prática (16h) Barreiras e soluções Conectividade no campo: Alternativas offline Integração com maquinário existente Retorno financeiro: Como calcular ROI Projeto Final: Plano de IA customizado para sua propriedade

Como Implementar IA em Pequenas Empresas 96h
Curso: Como Implementar IA em Pequenas Empresas (96h) Soluções Acessíveis e Práticas para Donos de Negócios Público-Alvo: Donos de pequenas empresas (varejo, serviços, indústria) Empreendedores individuais Consultores e gestores de PMEs Módulo 1: IA para Pequenos Negócios – Por Onde Começar? (12h) Entenda como a IA pode resolver problemas reais Case Pequenas Empresas: Padaria que reduziu desperdício em 30% com IA Diagnóstico Rápido: Identifique quais áreas do seu negócio podem ser automatizadas Workshop: Mapeie processos repetitivos que consomem tempo Módulo 2: Ferramentas Prontas e Acessíveis (24h) IA sem precisar de programação ChatGPT & Copilot: Automatize atendimento, e-mails e relatórios Ferramentas Visuais: Canva AI (design), Synthesia (vídeos) Análise de Dados: Power BI + IA para pequenos negócios Hands-on: Crie um chatbot para seu site em 1 hora Módulo 3: Automação de Processos (24h) Reduza custos operacionais com IA Exemplos Práticos: Controle de estoque com planilhas inteligentes Agendamento automático de clientes Faturamento e cobrança com reconhecimento de documentos Ferramentas: Zapier, Make (ex-Integromat), Google Sheets + AI Módulo 4: Marketing e Vendas com IA (20h) Aumente receita sem gastar fortunas Redes Sociais: Geração de posts e anúncios automáticos CRM Inteligente: IA para prever melhores clientes Vendas Pessoais: Scripts de vendas otimizados por IA Case: Loja de roupas que aumentou vendas em 25% com recomendações automatizadas Módulo 5: Implementação Passo a Passo (16h) Como colocar em prática sem time técnico Orçamento: Soluções Provedores Locais: Onde encontrar consultoria acessível ROI: Como medir resultados em semanas Projeto Final: Plano de IA personalizado para seu negócio