Cripto Intelligence: Análise de Redes e Padrões de Baleias com IA (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Rastreamento On-Chain e Identificação de Entidades (24h)

Aplicação Prática: Monitoramento de padrões de acumulação ou distribuição de baleias e análise de fluxos de entrada e saída em exchanges.
Tecnologias e IA: Arkham Intelligence (utilizando a IA Ultra para desanonimização e rotulagem de carteiras), Glassnode (para métricas macro) e Whale Alert.

Módulo 2: Análise de Smart Money e Estruturação de Dados (24h)

Aplicação Prática: Validação de narrativas do mercado, rastreamento de capital institucional e análise de fundamentos de protocolos.
Tecnologias e IA: Dune Analytics (com Agentes de IA que geram consultas SQL a partir de linguagem natural), Nansen API (rotulagem avançada de entidades) e Token Terminal.

Módulo 3: Forense Digital, Redes e Combate a Ilícitos (AML) (24h)

Aplicação Prática: Detecção de transações suspeitas, taint analysis (rastreio do fluxo de fundos contaminados) e heurísticas de clusterização de endereços.
Tecnologias e IA: Redes Neurais de Grafos (GNNs), modelos de machine learning em conjunto (XGBoost, Random Forest, QBoost) e plataformas como Chainalysis.

Módulo 4: Automação com Equipes Multiagentes de IA (24h)

Aplicação Prática: Orquestração de agentes autônomos (Data Fetchers, Analistas de Dados, Estrategistas de Mercado) para analisar o sentimento e emitir alertas táticos via Telegram.
Tecnologias e IA: LangChain, LangGraph para a criação dos fluxos de trabalho, LangSmith para monitoramento dos agentes e LLMs de raciocínio (como o GPT-4o-mini).

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