Curso: Logística Preditiva – Reduza Estoques com Previsão de Demanda por IA (96h)

Curso: Logística Preditiva – Reduza Estoques com Previsão de Demanda por IA (96h)

Público-alvo: Diretores de Supply Chain, Gerentes de Logística, Gestores de Operações e Varejo

Objetivo do Curso:

Capacitar profissionais a transformar estoques e supply chain usando IA para:

Prever demanda com 90%+ de precisão (evitando excesso ou falta de produtos)

Automatizar reposição com algoritmos de reabastecimento inteligente

Reduzir custos logísticos com roteirização preditiva

Antecipar riscos (atrasos, sazonalidade, eventos globais)

Estrutura do Curso (96h – 6 Módulos Práticos)

Módulo 1: A Revolução da IA na Logística (12h)

Aula 1.1: Por que estoques tradicionais estão obsoletos? (4h)

Cases: Amazon, Ambev e varejistas que reduziram estoques em 40%+

Aula 1.2: Ferramentas essenciais (Google Forecast, ToolsGroup, Kinaxis) (4h)

Workshop 1.3: Diagnóstico: Onde sua cadeia logística perde dinheiro? (4h)

Módulo 2: Modelos Preditivos para Demanda (24h)

Aula 2.1: Machine Learning para previsão (séries temporais, redes neurais) (6h)

Aula 2.2: Como integrar dados externos (clima, redes sociais, economia)? (6h)

Exemplo: Prever vendas de sorvete com base em previsão do tempo

Workshop 2.3: Criando seu primeiro modelo no Python (ou Excel + Power BI) (6h)

Case 2.4: Como a Nestlé evitou rupturas em festas juninas com IA (6h)

Módulo 3: Automação de Reabastecimento (20h)

Aula 3.1: Sistemas de replenishment automático (6h)

Ferramentas: Oracle Inventory, SAP IBP

Aula 3.2: Como definir níveis ideais de estoque (6h)

Workshop 3.3: Simulador: Trade-off entre custo de estoque e risco de ruptura (8h)

Módulo 4: Roteirização Inteligente (20h)

Aula 4.1: Otimização de rotas com IA (6h)

Ferramentas: Routific, OptimoRoute

Aula 4.2: Como reduzir combustível e tempo com algoritmos genéticos (6h)

Case 4.3: Como a Mercado Livre cortou 15% dos custos de entrega (8h)

Módulo 5: Gestão de Riscos com IA (12h)

Aula 5.1: Alertas precoces para atrasos e crises (6h)

Exemplo: Impacto de greves ou pandemias na cadeia

Workshop 5.2: Dashboard de monitoramento em tempo real (6h)

Módulo 6: Projeto Final – Implementação na Sua Empresa (8h)

Entrega:

Modelo preditivo para seu produto mais crítico

Plano de redução de estoques com metas de ROI

Proposta de automação para replenishment