Engenheiro sem Código com IA: Manutenção Preditiva e Otimização Industrial

Sobre o curso

Módulo 1: Diagnóstico e Análise de Falhas com IA Generativa

Tecnologias: ChatGPT e Gemini.
Aplicação Prática: Uso de IA como assistente técnico para identificar causas de fadiga mecânica e estruturar metodologias como FMEA, Ishikawa e RCFA a partir de imagens do chão de fábrica.

Módulo 2: Desenvolvimento de Apps de Manutenção (No-Code)

Tecnologias: Knack.
Aplicação Prática: Criação de aplicativos personalizados integrados a sensores IoT para monitoramento de ativos, sem escrever código.
Exemplo: Automação de cronogramas de manutenção de equipamentos, inspirado no caso da Festimed.

Módulo 3: Inteligência no Chão de Fábrica e CMMS

Tecnologias: iMaintain.
Aplicação Prática: Integração da IA com sistemas de manutenção existentes (CMMS) para guiar engenheiros na solução de problemas em tempo real e reter o conhecimento de falhas passadas.

Módulo 4: Análise Preditiva e Dados de Negócios

Tecnologias: Pecan.ai.
Aplicação Prática: Transformação de dados brutos em previsões automatizadas usando agentes de IA, eliminando a necessidade de preparar conjuntos de dados complexos.

Módulo 5: Gêmeos Digitais e IA para Processos Industriais Complexos

Tecnologias: AVEVA Predictive Analytics e Intelecy.
Aplicação Prática: Criação de modelos preditivos para otimização contínua e redução de paradas não planejadas.
Exemplos: Prevenção de falhas em pás de turbinas e motores (AVEVA) e otimização do uso de químicos no tratamento de águas (Veas com Intelecy).

Módulo 6: Ética e Gestão da Automação

Conceitos: Governança de IA.
Aplicação Prática: Análise de questões críticas como privacidade de dados, viés algorítmico e o impacto da automação nos empregos.

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