Especialista em Veículos Autônomos com IA: Projetos e Otimização de Mobilidade

Sobre o curso

Módulo 1: Arquitetura SDV (Veículos Definidos por Software) e Computação de Bordo
- Exemplo Prático: Transição para controle centralizado e atualizações OTA (Over-the-Air).
- Tecnologias: Análise de processadores de IA para autonomia, como NVIDIA Thor e Tesla AI4.
Módulo 2: Percepção de IA e Fusão de Sensores
- Exemplo Prático: Integração de dados de Câmeras, LiDAR e Radar para navegação em clima adverso.
- Tecnologias: Redes neurais (BEVFusion, Transfusion) e Modelos de Linguagem Visual (VLMs) para interpretação de cenários.
Módulo 3: Simulação de Tráfego e Gêmeos Digitais
- Exemplo Prático: Testes de algoritmos de direção em ambientes virtuais seguros.
- Tecnologias: Simulador open-source CARLA e plataformas avançadas de IA física como o NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX.
Módulo 4: Gestão Inteligente de Baterias (BMS) para Mobilidade
- Exemplo Prático: Previsão da vida útil da bateria e detecção de falhas (como superaquecimento).
- Tecnologias: Algoritmos de Machine Learning como redes LSTM para cálculo de carga (SoC) e SVM para diagnóstico em tempo real.
Módulo 5: Conectividade V2X e Cibersegurança Automotiva
- Exemplo Prático: Comunicação veículo-infraestrutura com latência ultrabaixa e proteção contra ataques cibernéticos.
- Tecnologias: Redes 5G com Edge Computing e adequação à norma internacional ISO/SAE 21434 (avaliações TARA).
Módulo 6: IA Generativa na Programação de Veículos (Bônus)
- Exemplo Prático: Automação da escrita e refatoração do código do veículo ou simulador.
- Tecnologias: IDEs com IA nativa como o Cursor (modo Agente) e extensões como o GitHub Copilot.

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