RESPOSTA RÁPIDA
COM I.A Hearths - Resposta rápida com I.A

Formação: Gestor Operacional de Radiologia com I.A → Criação: Agente de Fluxo e Capacidade de Exames → PI: RadFlow I.A

Sobre o curso

 

FORMAÇÃO 3x+ — ESPECIALISTAS EM GESTÃO OPERACIONAL DE RADIOLOGIA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DOSIMETRIA, ESCALAS E QUALIDADE COM I.A.

Carga Horária: 96 horas

Nesta etapa, você desenvolverá conhecimentos profissionais para atuar na gestão estratégica, operacional e de qualidade de centros de diagnóstico por imagem, radiologia médica e serviços de medicina nuclear. O programa aborda o gerenciamento de parques de equipamentos de alta complexidade (Ressonância Magnética, Tomografia Computadorizada, Raio-X Digital, Mamografia e Ultrassonografia), radioproteção, controle de doses, dimensionamento de equipes técnicas e médicas, além da utilização estratégica da Inteligência Artificial aplicada à predição de tempo de permanência de pacientes, otimização de agendas e escalas de exames, e redução de taxas de absenteísmo e no-show.

  • Módulo 01 — Fundamentos da Gestão em Centros de Diagnóstico por Imagem: O Ciclo Operacional da Radiologia, a Importância do Atendimento Humanizado e o Fluxo de Pacientes

  • Módulo 02 — Marco Regulatório e Normas Técnicas: Requisitos da ANVISA (RDC 611), Normas da Comissão Nacional de Energia Nuclear (CNEN), Acreditação ONA e PALC/CBR

  • Módulo 03 — Gestão de Equipamentos de Alta Complexidade: Manutenção Preventiva e Corretiva de Ressonâncias Magnéticas, Tomógrafos, Mamógrafos e Sistemas PACS/RIS

  • Módulo 04 — Radioproteção e Segurança Operacional: Controle de Doses de Radiação Ionizante, Uso de Dosímetros, Barreiras Plumbíferas e Normas de Proteção Radiológica

  • Módulo 05 — Protocolos de Exame e Preparo de Pacientes: Administração de Meios de Contraste Iodados e Gadolínio, Reações Adversas e Protocolos de Atendimento a Urgências

  • Módulo 06 — Gestão de Escalas Técnicas e Médicas: Dimensionamento de Técnicos em Radiologia, Médicos Radiologistas, Plantões e Cobertura de Laudos à Distância (Teleradiology)

  • Módulo 07 — Otimização de Agendas e Fluxo de Atendimento: Redução de Tempos de Espera na Sala de Espera, Preparação de Salas e Liberação de Equipamentos

  • Módulo 08 — Gestão de Laudos e Turnaround Time (TAT): Prazos de Entrega para Exames Eletivos, Urgências Hospitalares, UTIs e Laudos Críticos (Critical Results)

  • Módulo 09 — Indicadores de Desempenho (KPIs): Taxa de Ocupação de Equipamentos, Índice de Repetição de Imagens, Taxa de No-Show e Custo Operacional por Exame

  • Módulo 10 — Inteligência Artificial Aplicada à Predição de Demanda de Exames de Imagem Baseada em Sazonalidade, Histórico de Internações e Perfil Epidemiológico

  • Módulo 11 — Processamento Automatizado de Agendas, Logs de Utilização de Tomógrafos e Ressonâncias, e Relatórios de Produtividade em Lote (IoT/LLM)

  • Módulo 12 — Modelos de Machine Learning para Otimização Dinâmica de Encaixes de Exames de Urgência e Distribuição Inteligente de Vagas em Equipamentos Críticos

  • Módulo 13 — Mitigação de Alucinações e Validação de Recomendações de Priorização de Agendamento ou Alertas Operacionais geradas por Sistemas de Inteligência Artificial

  • Módulo 14 — Curadoria, Auditoria e Double-Check Humano em Decisões Críticas de Repactuação de Contratos de Manutenção de Equipamentos e Gestão de Incidentes de Dose

  • Módulo 15 — LGPD e Segurança de Dados no Tratamento de Imagens Médicas DICOM, Prontuários Eletrônicos e Informações Sigilosas de Pacientes

  • Módulo 16 — Governança em Serviços de Radiologia e Emissão de Relatórios Executivos de Performance Operacional para Diretorias Hospitalares e Conselhos Médicos

  • Módulo 17 — Projeto Prático: Central de Inteligência, Gestão de Capacidade e Otimização Preditiva de Centros de Diagnóstico por Imagem com I.A.

DESENVOLVIMENTO 3x+ — AGENTE DE FLUXO E CAPACIDADE DE EXAMES

Carga Horária: 96 horas

Nesta etapa, você aprenderá a estruturar e desenvolver um agente de Inteligência Artificial especializado no monitoramento em tempo real da ocupação de equipamentos de imagem, predição e redução de faltas (no-show), reordenação inteligente de agendas de exames e suporte a operadores de recepção e coordenadores de atendimento utilizando uma arquitetura tecnológica baseada em VPS, Linux, Docker, n8n, bancos de dados, APIs, automações avançadas e integração com modelos de IA.

  • Módulo 01 — Arquitetura de Agentes Especializados em Sistemas de Informação de Radiologia (RIS/PACS), Automação de Agendas e Gestão de Capacidade Hospitalar

  • Módulo 02 — Configuração de Servidores VPS e Ambiente Linux para Alta Disponibilidade de Sistemas de Monitoramento de Radiologia 24/7/365

  • Módulo 03 — Segurança Avançada, Certificados SSL, VPNs e Criptografia Rigorosa de Bancos de Dados de Imagens DICOM, Prontuários e Agendas de Pacientes

  • Módulo 04 — Docker, Containers e Isolamento de Aplicações de Processamento de Alto Volume de Dados de Agendamento e Integração com Sistemas RIS

  • Módulo 05 — Instalação e Configuração do n8n para Automações de Confirmação Ativa de Exames, Alertas de Ociosidade de Equipamentos e Estouro de SLAs de Atendimento

  • Módulo 06 — Estruturação de Bancos de Dados Relacionais e Seguros para Histórico de Agendamentos, Salas, Equipamentos, Técnicos e Pacientes

  • Módulo 07 — Ingestão, Normalização e Limpeza de Feeds de Dados de Sistemas RIS, Portais de Agendamento Online e Planilhas de Recepção (ETL)

  • Módulo 08 — Estratégias de Recuperação de Informação e Consulta a Manuais de Equipamentos, Normas da ANVISA/RDC 611 e Protocolos Internos do Centro de Imagem (RAG)

  • Módulo 09 — Webhooks, APIs e Conectores com Sistemas RIS/PACS, Plataformas de Confirmação via WhatsApp e Ferramentas de Mensageria Corporativa

  • Módulo 10 — Integração n8n + Bancos de Dados + Modelos de Inteligência Artificial para Triagem de Probabilidade de Faltas e Sugestão Automática de Encaixes

  • Módulo 11 — Engenharia de Prompts Avançada para Interpretação de Solicitações Médicas de Exames, Descrições de Preparo e Justificativas de Urgência

  • Módulo 12 — Desenvolvimento do Agente de Fluxo e Capacidade de Exames (RadFlow I.A.)

  • Módulo 13 — Automação de Alertas Preventivos para Gestores sobre Gargalos de Atendimento em Salas de Tomografia ou Atrasos Críticos na Execução de Exames

  • Módulo 14 — Geração Automatizada de Relatórios Executivos de Ocupação de Equipamentos, Taxa de Conversão de Agendamentos e Eficiência de Recepção

  • Módulo 15 — Dashboards de Monitoramento de Radiologia em Tempo Real, Kanban de Status de Pacientes na Clínica (Recepção, Preparo, Exame, Laudo) e Alertas

  • Módulo 16 — Gestão de Logs, Trilha de Auditoria Criptografada e Testes de Conformidade de Todas as Ações, Remanejamentos e Alertas Realizados pelo Agente

  • Módulo 17 — Testes de Estresse, Simulação de Picos de Demanda por Exames de Urgência em Plantões, Depuração e Validação de Consistência das Respostas do Agente

  • Módulo 18 — Isolamento de Dados, Multi-tenant e Controle Rigoroso de Acesso por Clínica, Hospital, Unidade Regional ou Equipe de Atendimento Específica

  • Módulo 19 — Escalabilidade e Integração com Canais de Notificação Operacional (WhatsApp, Telegram, E-mail corporativo, Webhooks e Painéis de Chamada)

  • Módulo 20 — Projeto Final: Implantação do Agente RadFlow I.A. em Produção

PROPRIEDADE INTELECTUAL — RADFLOW I.A.

Após desenvolver o conhecimento profissional e a solução tecnológica, você poderá estruturar o projeto como um ativo intelectual e estudar possibilidades de exploração comercial.

  • Eixo 01 — Identificação e Mapeamento dos Ativos Intelectuais do Sistema de Otimização Preditiva de Agendas, Gestão de Radiologia e Automação de RIS com I.A.

  • Eixo 02 — Titularidade, Autoria e Direitos sobre o Software RadFlow I.A.

  • Eixo 03 — Organização do Código-Fonte, Versionamento e Documentação Técnica Detalhada do Módulo de Inteligência em Diagnóstico por Imagem e Gestão de Capacidade

  • Eixo 04 — Registro de Programa de Computador no INPI

  • Eixo 05 — Proteção de Marca, Logotipo e Identidade Visual do Agente

  • Eixo 06 — Catalogação de Conteúdos, Metodologias de Centros de Imagem e Manuais Operacionais de Redução de Faltas (No-Show) e Eficiência de Equipamentos

  • Eixo 07 — Gestão de Evidências de Criação, Changelogs e Histórico de Evolução de Algoritmos de Predição de Demanda e Roteirização de Agendas

  • Eixo 08 — Elaboração de Contratos, Licenciamento e Cessão de Direitos Tecnológicos de Software para Clínicas de Imagem, Hospitais e Redes de Saúde

  • Eixo 09 — Modelos de Licenciamento de Software B2B (EULA e Termos de Uso para Gestores de Clínicas Radiológicas, Operadoras de Saúde e Empresas de Telerradiologia)

  • Eixo 10 — Estratégias de Monetização e Exploração Comercial no Setor de HealthTech/Radiology, RIS/PACS Management Software e Saúde 4.0

  • Eixo 11 — Implementação do Modelo SaaS (Software as a Service) por Assinatura / Número de Exames Agendados ou Equipamentos Monitorados na Plataforma

  • Eixo 12 — Estruturação de Modelo White Label para Fabricantes de Softwares RIS/PACS, Fornecedores de Equipamentos de Imagem e Consultorias de Gestão Hospitalar

  • Eixo 13 — Implantação Personalizada para Grandes Redes Nacionais de Diagnóstico por Imagem, Centros Oncológicos e Hospitais de Referência

  • Eixo 14 — Gestão de Contratos de Implantação, Suporte Técnico e SLA Crítico de Disponibilidade do Sistema de Alerta e Gestão de Fluxo de Exames

  • Eixo 15 — Escalabilidade e Arquitetura Multiusuário para Diferentes Filiais, Salas de Tomografia/Ressonância, Unidades Móveis e Centros Distribuídos pelo País

  • Eixo 16 — Governança de Atualizações, Conformidade com Normas da ANVISA/CNEN e Roadmap Tecnológico

Rolar para cima