IA no Agronegócio: Previsão de Safras e Otimização de Produção (96h)

IA no Agronegócio: Previsão de Safras e Otimização de Produção (96h)

*Como produtores rurais e agroindústrias estão usando Inteligência Artificial para aumentar lucros em 20-40%*

Público-Alvo:

Produtores rurais (grãos, café, fruticultura)

Gerentes de agroindústrias

Consultores agrícolas

Startups de AgTech

Módulo 1: A Revolução 5.0 no Campo (12h)

Por que o agro não pode ignorar IA

Case John Deere: Máquinas que decidem onde plantar

Custos ocultos que a IA elimina (ex.: desperdício de insumos)

Workshop: Diagnóstico da sua operação – onde a IA pode atuar?

Módulo 2: Previsão de Safras com Precisão (24h)

Do palpite à ciência de dados

Fontes de dados estratégicas:

Imagens de satélite (NDVI)

Sensores IoT no solo

Dados históricos de clima

Modelos Chave:

Séries temporais para produtividade

Redes neurais para prever estresses hídricos

Hands-on:

Analise imagens de drones para detectar pragas

Módulo 3: Otimização de Insumos (24h)

Como reduzir custos sem perder produtividade

Aplicações:

Fertilizantes: Onde e quanto aplicar (agricultura de precisão)

Irrigação: Sistemas que antecipam secas

Pesticidas: Uso pontual via reconhecimento de imagens

Ferramentas:

Climate FieldView

Plataformas brasileiras (Agrosmart, Cromai)

Módulo 4: Cadeia Logística Inteligente (20h)

Do campo ao mercado

Precificação: IA para vender na hora certa

Roteirização: Caminhões que evitam perdas

Armazenagem: Controle de umidade com sensores + ML

Case: Como a Amaggi reduziu custos logísticos em 18%

Módulo 5: Implementação Prática (16h)

Barreiras e soluções

Conectividade no campo: Alternativas offline

Integração com maquinário existente

Retorno financeiro: Como calcular ROI

Projeto Final:

Plano de IA customizado para sua propriedade