Imobiliário 4.0: IA para Avaliação de Imóveis e Predição de Lucro (96h)

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos de Dados e Machine Learning Imobiliário

Prática: Coleta, análise exploratória e tratamento de dados do mercado, utilizando como exemplo bases de precificação históricas (como o California Housing Dataset).
Tecnologias: Python, Scikit-Learn e Pandas.

Módulo 2: Avaliação Automatizada de Imóveis (AVM) com IA

Prática: Realização de avaliações precisas (com margem de erro aproximada de 3%) e emissão de laudos estatísticos reprodutíveis, em conformidade com as normas do setor.
Tecnologias: Integração via API do CastleR AVM, DataZAP e algoritmos de regressão linear.

Módulo 3: Viabilidade Financeira e Gestão de Landbank

Prática: Simulação de cenários financeiros com cálculo automático de métricas como TIR, VPL e ROI, além do controle de terrenos por georreferenciamento.
Tecnologias: Oferta Terreno.

Módulo 4: Análise Preditiva e Inteligência de Mercado

Prática: Previsão de tendências e valorização de bairros para mapear as melhores oportunidades de aquisição, venda e aluguel.
Tecnologias: HouseCanary, PropStream, CoreLogic e Geoimovel.

Módulo 5: Experiência do Cliente, Visualização e Marketing

Prática: Automação na triagem de contatos (leads), criação de imagens com virtual staging para propriedades vazias e edição de vídeos de imóveis para redes sociais.
Tecnologias: Lofty (CRM), Rendair AI, Opus Clip, Canva e ChatGPT.

Módulo 6: Storytelling de Dados e Captação de Investidores

Prática: Tradução de relatórios técnicos complexos e métricas de risco em narrativas persuasivas, unindo projeções de IA a objetivos de impacto social e ambiental (ESG).
Tecnologias: Ferramentas integradas de CRM e dashboards preditivos de impacto.

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