Profissional de Energia Renovável com IA: Otimização Verde e Sustentabilidade – 96h
Sobre o curso
Módulo 1: Previsão de Geração e Demanda com Machine Learning
- Aplicações práticas: Análise de dados meteorológicos para prever a geração de energia eólica e solar no curto e longo prazo.
- Tecnologias e IA: Uso de algoritmos como LSTM e XGBoost, e plataformas semelhantes ao Google DeepMind, que preveem a geração eólica com 93% de precisão.
Módulo 2: Manutenção Preditiva e Gêmeos Digitais (Digital Twins)
- Aplicações práticas: Identificação proativa de anomalias, desgaste de turbinas eólicas e falhas em sistemas fotovoltaicos para reduzir o tempo de inatividade.
- Tecnologias e IA: Uso de Gêmeos Digitais (como faz a empresa Vestas), drones com câmeras infravermelhas e visão computacional (ex: startup AI for Energy), e plataformas preditivas como o H2O.ai para prever falhas em medidores.
Módulo 3: Smart Grids e Otimização de Armazenamento
- Aplicações práticas: Balanceamento dinâmico em tempo real entre oferta, demanda e sistemas de armazenamento de baterias.
- Tecnologias e IA: Softwares de resposta à demanda como o EnergyHub, sistemas de carregamento inteligente como o Intellicharge, e plataformas de negociação autônoma de energia como o Tesla Autobidder.
Módulo 4: IA Generativa na Gestão Operacional e ESG
- Aplicações práticas: Automação de documentação técnica, análise de eficiência energética e monitoramento da pegada de carbono.
- Tecnologias e IA: Modelos de Linguagem (LLMs) como o ChatGPT para resumir solicitações de serviço, gerar documentação de códigos, otimizar processos e elaborar divulgações ESG.
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