Profissional de Logística com IA: Roteirização e Previsão de Entregas – 96h
Sobre o curso
Módulo 1: Visão Computacional para Triagem e Segurança
- Exemplo Prático: Classificação automática de minérios de alto teor na esteira e detecção do uso correto de Equipamentos de Proteção Individual (EPI) por funcionários.
- Tecnologias/Apps: Sistemas de câmeras integrados a modelos de detecção e segmentação de imagem, como a plataforma Ultralytics YOLO11.
Módulo 2: Automação de Frotas e Robótica
- Exemplo Prático: Operação autônoma e ininterrupta de caminhões fora de estrada e carregadeiras (LHDs) em minas subterrâneas e a céu aberto, reduzindo o risco de acidentes.
- Tecnologias/Apps: Sistemas de gestão e automação de frotas com Inteligência Artificial, como o CAT MineStar e o Sandvik AutoMine.
Módulo 3: Prospecção e Análise Geoquímica Inteligente
- Exemplo Prático: Avaliação rápida e automatizada de furos e testemunhos de sondagem para identificar teores minerais, granulometria e fraturas estruturais no solo.
- Tecnologias/Apps: Softwares de Machine Learning aplicados à geologia, como o CaptureX (Imago) e o DTM CoreScan.
Módulo 4: Manutenção Preditiva e Gêmeos Digitais (Digital Twins)
- Exemplo Prático: Previsão de falhas em maquinários pesados na mineração e simulação de processos e riscos em poços offshore sem necessidade de intervenção física imediata.
- Tecnologias/Apps: Simuladores de processos industriais, como o SYDLE ONE e soluções de risco como as da startup Wiise, integrados a algoritmos de Machine Learning (como Random Forest e Redes Neurais).
Classificações e revisões de estudantes
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