Varejo Viciante: Sistemas de Recomendação que Aumentam Ticket Médio (96h)

Varejo Viciante: Sistemas de Recomendação que Aumentam Ticket Médio (96h)

Como transformar compradores casuais em viciados em consumo com IA

Público-Alvo:

CEOs de varejo

CMOs

Gerentes de E-commerce

Cientistas de Dados aplicados ao Varejo

Módulo 1: A Psicologia por Trás das Recomendações Viciantes (16h)

Neurociência do Consumo

Case Amazon: Como 35% das vendas vêm de recomendações

Armadilhas Comportamentais:

Efeito “Frequentemente Comprados Juntos”

Paradoxo da Escolha (menos opções = mais vendas)

Workshop: Mapeie os gatilhos emocionais do seu catálogo

Módulo 2: Engenharia de Features para Varejo (24h)

Os 7 Tipos de Dados que Transformam Recomendações

Comportamento em Tempo Real (cliques, tempo na página)

Sazonalidade Psicográfica (ex.: “público mãe” em maio)

Frustrações Não-Ditas (devoluções, carrinhos abandonados)

Laboratório:

Crie um sistema de embeddings para produtos

Ferramentas: TensorFlow Recommenders, Google Retail AI

Módulo 3: Arquiteturas que VENDEM (32h)

Compare Modelos por ROI

Técnica Aumento Ticket Médio

Filtro Colaborativo +12%

Deep Ranking +27%

Session-Based (GRU4Rec) +34%

Multimodal (imagem + texto) +41%

Desafio Prático:

Implemente um modelo híbrido para seu catálogo

Módulo 4: O Lado Sombrio (24h)

Quando a IA Torna o Consumo Problemático

Ética: Onde está a linha entre persuasão e manipulação?

Regulação: LGPD e recomendações abusivas

Case: Como a Shein otimiza para vício (e as consequências)