Gestão Inteligente de Inventário e Predição de Demanda com IA 96h

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos de IA e Big Data na Cadeia de Suprimentos

Foco: O papel do Big Data e Machine Learning na transição de dados históricos para análises preditivas.
Caso Prático: O modelo do Walmart, que utiliza data lakes e IA para antecipar a demanda de produtos com base em sazonalidade e clima.

Módulo 2: Algoritmos e Modelagem Preditiva na Prática

Foco: Como escolher e aplicar algoritmos (ARIMA, Random Forest, XGBoost, LightGBM e redes neurais como LSTM) de acordo com o tipo de produto.
Caso Prático: Redução de desperdício de alimentos perecíveis no varejo usando Machine Learning para previsões de curtíssimo prazo.

Módulo 3: Ferramentas de IA e Softwares de Mercado

Foco: Indicação e uso de plataformas que já possuem IA integrada para controle e planejamento de estoque.
Tecnologias/Apps:
- Datup e Relex: Para empresas que precisam de previsões de demanda complexas e análise de portfólio.
- ClickUp Brain e Zoho Inventory: Para gestão colaborativa com IA generativa e automação voltada a pequenas/médias empresas.
- Oracle AI Agents e SAP MM: Para grandes integrações de ERP, automatizando contabilidade e fluxo de documentos.

Módulo 4: IA Generativa, Logística e o Futuro das Negociações

Foco: Como as IAs que geram texto e interagem com humanos estão revolucionando a parte estratégica da cadeia.
Tecnologias/Apps:
- Pactum: Chatbot usado pelo Walmart para negociar contratos automaticamente com fornecedores.
- Movement GPT (Project 44): Assistente de IA que permite monitorar a logística e rastrear remessas usando linguagem natural.

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