Cibersegurança e Proteção de Dados de Saúde na Era da IA 96h

Sobre o curso

Módulo 1: Fundamentos de IA e Novas Ameaças na Saúde

Prática e Tecnologias: Análise de riscos no uso de IA generativa (como ChatGPT) com dados sensíveis e propriedade intelectual. Casos práticos de automação com chatbots para atendimento administrativo e triagem de sinistros.

Módulo 2: Governança, Ética e Conformidade (AI TRiSM e CFM)

Prática e Tecnologias: Uso do framework AI TRiSM (da IBM) para garantir a justiça, a explicabilidade e proteger os modelos contra ataques adversários. Aplicação da Resolução CFM 2.454/2026 para classificar sistemas de IA em níveis de risco (baixo, médio, alto) na rotina médica.

Módulo 3: Arquiteturas de Defesa Avançada e Zero-Trust

Prática e Tecnologias: Implementação de Confidential Computing e Zero-Trust (ex: Google Cloud) para proteger dados de pacientes ativamente “em uso” na memória (como prontuários EHR e imagens DICOM). Uso de Edge Computing (computação de borda) e computadores industriais para processamento rápido e seguro em centros cirúrgicos.

Módulo 4: Laboratório de SOC Orientado por IA e Criptografia do Futuro

Prática e Tecnologias: Construção de um Centro de Operações de Segurança (SOC) open source usando IA local (Ollama), orquestração (Shuffle), Elastic Security e DFIR Iris para analisar e mitigar ataques de phishing automaticamente. Preparação da infraestrutura para a Criptografia Pós-Quântica (padrões como ML-KEM).

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